纯车牌识别系统对摄像机技术的要求

   更新日期:2019-11-14     来源:建材之家    作者:15914060913    浏览:68    评论:0    
核心提示:纯车牌识别停车场管理系统, 专用的高清网络摄像机采用230万像素逐行CMOS传感器和高性能多媒体处理器设计开发,采用嵌入式Linux操作系统,支持 H.264 Main profile和Baseline profile 视频编码协议,支持三码流,支持G.726/G.711音频编码协议,具有先 进的百万像素编码技术,支持SD卡定时抓拍,支持标准ONVIF协议;是一款集高清视频采集、压缩、传输、存储、

隔音方案:影响隔音的因素有哪些

推荐简介:广州米纳建材有限公司专注于建筑声学噪声控制,研究室内声波传输的物理条件和声学处理方法,以保证室内具有良好听闻条件;研究控制建筑物内部和外部一定空间内的噪声干扰和危害。主营酒吧隔音、KTV隔音、迪吧、歌舞厅等娱乐场所的隔音工程多年,成功案例遍布全国各地。从理论上分析,有哪些因素影响隔音效果: 1、质量定律,对与隔墙隔音存在一个普遍的规律,即隔音材料越重(面密度越大)隔音效果约会越好。面密度每增加一倍......
纯车牌识别停车场管理系统, 专用的高清网络摄像机采用230万像素逐行CMOS传感器和高性能多媒体处理器设计开发,采用嵌入式Linux操作系统,支持 H.264Mainprofile和baselineprofile视频编码协议,支持三码流,支持G.726/G.711音频编码协议,具有先 进的百万像素编码技术,支持SD卡定时抓拍,支持标准ONVIF协议;是一款集高清视频采集、压缩、传输、存储、管理功能于一体的高清型、高性能网络摄像 机。

专门针对智能停车场收费管理系统行业,推出的基于停车场车牌闪光抓拍、摄像、前端储存、补光等,采用高清低照度CMOS。具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点,是智能停车场管理系统车牌识别功能的较佳应用形态。

纯车牌识别系统专用摄像机的产品主要技术要求:
1、自动车牌识别
相机采用高端DSP芯片,嵌入自动车牌识别算法,能识别各种类型的车牌号码,车牌颜色及车牌种类。全天候车牌识别率大于99%。

2、高分辨率视频和图像
可输出1080P/720P(可选)H.264或MJPEG格式的实时高清视频,帧率达15/30帧/秒,在抓拍照片的较高分辨率达200万像素,支持 的分辨率为4/3画幅的:1600x1200、1280x1024或16/9画幅的1920x1080、1280x720。

3、高速响应速度
在拍照模式,从触发到拍照的时间小于0.03秒。2百万像数的连拍速率达每秒10张(不启动实时车牌识别时)。若启动实时识别功能,抓拍速率为2张/秒。

4、高图片质量
使用了多种图象处理技术,无论顺光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的图片。

5、数字或模拟视频
用户可选择输出高清数字还是模拟视频。

6、超大容量SD卡本地存储

7、灵活的信息叠加
用户可将车牌信息和其他文字信息通过客户端界面设置自由叠加在照片上。

8、宽带网络传输
实时数字视频和照片自动通过宽带以太网传输到指定的服务器或上位机。支持客户定制网络协议SDK。

9、方便的用户界面
用户界面让用户在远端自由设置系统、视频、图像、文字叠加信息、控制、存储、传输等各种参数。

10、内置看门狗
当系统在受到外界环境的干扰,导致系统不能正常工作的时候,系统能自动恢复

11、宽松的工作温度
工作温度范围达-20℃~ 70℃,非常适合于室外较恶劣的监控环境。


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